1、response variable

response variable發(fā)音

英：　　美：

response variable中文意思翻譯

常用釋義：響應(yīng)變量：在實(shí)驗(yàn)中被研究的變量

反應(yīng)變量

response variable雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Regarding the classical models of regression analysis, people generally assume that its response variable is the continual variable.───對(duì)于經(jīng)典回歸分析模型來(lái)說(shuō)，人們一般都是假定其響應(yīng)變量為連續(xù)型變量。

2、In the paper, we study the model that can be transformed to a linear model by converting response variable.───本文研究了對(duì)響應(yīng)變量作變換后成線性回歸的模型，分別討論了變換是參數(shù)和非參數(shù)的兩種情形。

3、effects on the response variable [24].───在響應(yīng)變量的影響[24]。

4、Listing 5. Value of response variable.───清單5 . response變量的值。

5、You end up with the XML response, all strung together, in the response variable.───最終，您將得到把所有一切串聯(lián)在一起的XML響應(yīng)，位于response變量之中。

6、Define the response variable and initialize it.───定義并實(shí)例化響應(yīng)變量。

7、Light response variable ink light response variable ink in the room is not light when observed the effect is not visible almost transparent.───光反應(yīng)變色油墨光反應(yīng)變色油墨在室內(nèi)無(wú)光觀察時(shí)產(chǎn)生的效果幾乎是不可見(jiàn)的透明的。

8、Quantile regression is a basic tool for estimating conditional quantiles of a response variable Y given a vector of regressors X.───分位數(shù)回歸是給定回歸變量X，估計(jì)響應(yīng)變量Y條件分位數(shù)的一個(gè)基本方法。

response variable相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、response variables───反應(yīng)變數(shù)

2、random variable───[數(shù)]隨機(jī)變數(shù)，[數(shù)]隨機(jī)變量；無(wú)規(guī)變量

3、responsible───adj.負(fù)責(zé)的，可靠的；有責(zé)任的

4、independent variable───[數(shù)]自變量；[數(shù)]自變數(shù)

5、responsorial───唱和

6、dependent variable───因變量；他變數(shù)；[數(shù)]應(yīng)變數(shù)

7、Cepheid variable───n.[天]造父變星；仙王座δ

8、dependent variables───因變量；依變項(xiàng)

9、response time───[電子][計(jì)]響應(yīng)時(shí)間

2、如何解決秒殺編程高并發(fā)問(wèn)題？

高并發(fā)問(wèn)題

就是指在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，有大量用戶同時(shí)訪問(wèn)URL地址，比如淘寶雙11都會(huì)產(chǎn)生高并發(fā)。

高并發(fā)帶來(lái)的后果

服務(wù)端??導(dǎo)致站點(diǎn)服務(wù)器、DB服務(wù)器資源被占滿崩潰。??數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和更新結(jié)果和理想的設(shè)計(jì)不一致。用戶角度??尼瑪，網(wǎng)站這么卡，刷新了還這樣，垃圾網(wǎng)站，不玩了

二：分析阻礙服務(wù)速度的原因1:事物行級(jí)鎖的等待

java的事務(wù)管理機(jī)制會(huì)限制在一次commit之前，下一個(gè)用戶線程是無(wú)法獲得鎖的，只能等待

2：網(wǎng)絡(luò)延遲

3：JAVA的自動(dòng)回收機(jī)制（GC）

三：處理高并發(fā)的常見(jiàn)方法

1：首先可以將靜態(tài)資源放入CDN中，減少后端服務(wù)器的訪問(wèn)

2：訪問(wèn)數(shù)據(jù)使用Redis進(jìn)行緩存

3：使用Negix實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

4：數(shù)據(jù)庫(kù)集群與庫(kù)表散列

四：實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化秒殺系統(tǒng)

1：分析原因

當(dāng)用戶在想秒殺時(shí)，秒殺時(shí)間未到，用戶可能會(huì)一直刷新頁(yè)面，獲取系統(tǒng)時(shí)間和資源（A：此時(shí)會(huì)一直訪問(wèn)服務(wù)器），當(dāng)時(shí)間到了，大量用戶同時(shí)獲取秒殺接口API（B），獲取API之后執(zhí)行秒殺（C），指令傳輸?shù)礁鞯胤?wù)器，服務(wù)器執(zhí)行再將傳遞到中央數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行（D），服務(wù)器啟用事務(wù)執(zhí)行減庫(kù)存操作，在服務(wù)器端JAVA執(zhí)行過(guò)程中，可能因?yàn)镴AVA的自動(dòng)回收機(jī)制，還需要一部分時(shí)間回收內(nèi)存（E）。

2：優(yōu)化思路：

面對(duì)上面分析可能會(huì)影響的過(guò)程，我們可以進(jìn)行如下優(yōu)化

A：我們可以將一些靜態(tài)的資源放到CDN上，這樣可以減少對(duì)系統(tǒng)服務(wù)器的請(qǐng)求

B：對(duì)于暴露秒殺接口，這種動(dòng)態(tài)的無(wú)法放到CDN上，我們可以采用Redis進(jìn)行緩存

request——>Redis——>MySQL

C：數(shù)據(jù)庫(kù)操作，對(duì)于MYSQL的執(zhí)行速度大約可以達(dá)到1秒鐘40000次，影響速度的還是因?yàn)樾屑?jí)鎖，我們應(yīng)盡可能減少行級(jí)鎖持有時(shí)間。

DE：對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)操作可以說(shuō)是相當(dāng)快了，我們可以將指令放到MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)上去執(zhí)行，減少網(wǎng)絡(luò)延遲以及服務(wù)器GC的時(shí)間。

3：具體實(shí)現(xiàn)

3.1：使用Redis進(jìn)行緩存

引入redis訪問(wèn)客戶端Jedis

1 2 3 redis.clients4 jedis5 2.7.36

優(yōu)化暴露秒殺接口：對(duì)于SecviceImpl 中 exportSeckillUrl 方法的優(yōu)化，偽代碼如下

get from cache //首先我們要從Redis中獲取需要暴露的URL

if null //如果從Redis中獲取的為空

get db //那么我們就訪問(wèn)MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行獲取

put cache //獲取到后放入Redis中

else locgoin //否則，則直接執(zhí)行

我們一般不能直接訪問(wèn)Redis數(shù)據(jù)庫(kù)，首先先建立數(shù)據(jù)訪問(wèn)層RedisDao，RedisDao中需要提供兩個(gè)方法，一個(gè)是 getSeckill 和 putSeckill

在編寫(xiě)這兩個(gè)方法時(shí)還需要注意一個(gè)問(wèn)題，那就是序列化的問(wèn)題，Redis并沒(méi)有提供序列化和反序列化，我們需要自定義序列化，我們使用 protostuff 進(jìn)行序列化與反序列化操作

引入 protostuff 依賴包

1 2 3 com.dyuproject.protostuff 4 protostuff-core 5 1.0.8 6 7 8 com.dyuproject.protostuff 9 protostuff-runtime10 1.0.811

編寫(xiě)數(shù)據(jù)訪問(wèn)層RedisDao

1 package com.xqc.seckill.dao.cache;2 3 import org.slf4j.Logger; 4 import org.slf4j.LoggerFactory; 5 6 import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer; 7 import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil; 8 import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema; 9 import com.xqc.seckill.entity.Seckill;10 11 import redis.clients.jedis.Jedis;12 import redis.clients.jedis.JedisPool;13 14 /**15 * Redis緩存優(yōu)化16 * 17 * @author A Cang（xqc）18 *19 */20 public class RedisDao {21 private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());22 23 private final JedisPool jedisPool;24 25 public RedisDao(String ip, int port) {26 jedisPool = new JedisPool(ip, port);27 }28 29 private RuntimeSchema schema = RuntimeSchema.createFrom(Seckill.class);30 31 public Seckill getSeckill(long seckillId) {32 //redis操作邏輯33 try {34 Jedis jedis = jedisPool.getResource();35 try {36 String key = "seckill:" + seckillId;37 //并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)內(nèi)部序列化操作38 // get-> byte[] -> 反序列化 ->Object(Seckill)39 // 采用自定義序列化40 //protostuff : pojo.41 byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());42 //緩存中獲取到bytes43 if (bytes != null) {44 //空對(duì)象45 Seckill seckill = schema.newMessage();46 ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, seckill, schema);47 //seckill 被反序列化48 return seckill;49 }50 } finally {51 jedis.close();52 }53 } catch (Exception e) {54 logger.error(e.getMessage(), e);55 }56 return null;57 }58 59 public String putSeckill(Seckill seckill) {60 // set Object(Seckill) -> 序列化 -> byte[]61 try {62 Jedis jedis = jedisPool.getResource();63 try {64 String key = "seckill:" + seckill.getSeckillId();65 byte[] bytes = ProtostuffIOUtil.toByteArray(seckill, schema,66 LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));67 //超時(shí)緩存68 int timeout = 60 * 60;//1小時(shí)69 String result = jedis.setex(key.getBytes(), timeout, bytes);70 return result;71 } finally {72 jedis.close();73 }74 } catch (Exception e) {75 logger.error(e.getMessage(), e);76 }77 78 return null;79 }80 81 82 }

優(yōu)化ServiceImpl的 exportSeckillUrl 的方法

1 public Exposer exportSeckillUrl(long seckillId) { 2 // 優(yōu)化點(diǎn):緩存優(yōu)化:超時(shí)的基礎(chǔ)上維護(hù)一致性 3 //1：訪問(wèn)redis 4 Seckill seckill = redisDao.getSeckill(seckillId); 5 if (seckill == null) { 6 //2:訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù) 7 seckill = seckillDao.queryById(seckillId); 8 if (seckill == null) { 9 return new Exposer(false, seckillId);10 } else {11 //3:放入redis12 redisDao.putSeckill(seckill);13 }14 }15 16 Date startTime = seckill.getStartTime();17 Date endTime = seckill.getEndTime();18 //系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間19 Date nowTime = new Date();20 if (nowTime.getTime() < startTime.getTime()21 || nowTime.getTime() > endTime.getTime()) {22 return new Exposer(false, seckillId, nowTime.getTime(), startTime.getTime(),23 endTime.getTime());24 }25 //轉(zhuǎn)化特定字符串的過(guò)程，不可逆26 String md5 = getMD5(seckillId);27 return new Exposer(true, md5, seckillId);28 }29 30 private String getMD5(long seckillId) {31 String base = seckillId + "/" + salt;32 String md5 = DigestUtils.md5DigestAsHex(base.getBytes());33 return md5;34 }

3.2 并發(fā)優(yōu)化：

在執(zhí)行秒殺操作死，正常的執(zhí)行應(yīng)該如下：先減庫(kù)存，并且得到行級(jí)鎖，再執(zhí)行插入購(gòu)買明細(xì)，然后再提交釋放行級(jí)鎖，這個(gè)時(shí)候行級(jí)鎖鎖住了其他一些操作，我們可以進(jìn)行如下優(yōu)化，這時(shí)只需要延遲一倍。

修改executeSeckill方法如下：

1 @Transactional 2 /** 3 * 使用注解控制事務(wù)方法的優(yōu)點(diǎn): 4 * 1:開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)達(dá)成一致約定,明確標(biāo)注事務(wù)方法的編程風(fēng)格。 5 * 2:保證事務(wù)方法的執(zhí)行時(shí)間盡可能短,不要穿插其他網(wǎng)絡(luò)操作RPC/HTTP請(qǐng)求或者剝離到事務(wù)方法外部. 6 * 3:不是所有的方法都需要事務(wù),如只有一條修改操作,只讀操作不需要事務(wù)控制. 7 */ 8 public SeckillExecution executeSeckill(long seckillId, long userPhone, String md5) 9 throws SeckillException, RepeatKillException, SeckillCloseException {10 if (md5 == null || !md5.equals(getMD5(seckillId))) {11 throw new SeckillException("seckill data rewrite");12 }13 //執(zhí)行秒殺邏輯:減庫(kù)存 + 記錄購(gòu)買行為14 Date nowTime = new Date();15 16 try {17 //記錄購(gòu)買行為18 int insertCount = successKilledDao.insertSuccessKilled(seckillId, userPhone);19 //唯一:seckillId,userPhone20 if (insertCount 2