hdfs縮寫是什么意思

HDFS英文含義

1、HDFS的英文全稱：High Density Fixed Services | 中文意思：───高密度固定服務

2、HDFS的英文全稱：Human Development and Family Studies | 中文意思：───人類發(fā)展與家庭研究

3、HDFS的英文全稱：Hubble Deep Field-South | 中文意思：───哈柏南天深空；哈柏南天深度視場

4、HDFS的英文全稱：Human Development and Family Studies | 中文意思：───人類發(fā)展與家庭研究；人類發(fā)展和家庭研究；人類進步和家庭研究

5、HDFS的英文全稱：Harley-Davidson Financial Services, Inc. | 中文意思：───哈雷戴維森金融服務公司。

6、HDFS的英文全稱：Hadoop Distributed File System | 中文意思：───一個分布式文件系統(tǒng)；啟用輸出壓縮可以加快磁盤；一個文件系統(tǒng)

7、HDFS的英文全稱：Humpty Dumpty Falls Scale (risk assessment system) | 中文意思：───矮胖的瀑布規(guī)模(風險評估系統(tǒng))

8、HDFS的英文全稱：Harley-Davidson Financial Services, Inc. | 中文意思：───哈雷戴維森金融服務公司

9、HDFS的英文全稱：High Density Fixed Services | 中文意思：───高密度固定服務

10、HDFS的英文全稱：Hellenic Duty Free Shop (Greek travel shop) | 中文意思：───希臘免稅店(希臘旅游購物)

11、HDFS的英文全稱：Hadoop Distributed File System | 中文意思：───Hadoop分布式文件系統(tǒng)

云計算分布式存儲是用ceph還是hadoop？

云計算的開發(fā)需要多種語言共同參與，HADOOP在云計算產(chǎn)品中只是一個底層框架，適合做云盤、分布式計算等底層業(yè)務。很少有一種云產(chǎn)品只用一種開發(fā)語言解決所有問題的，語言只是工具，關鍵是要學會在不同的應用場景下，如何正確選擇合適的工具。云產(chǎn)品的框架有很多，比如OpenStack是用Python寫的，Hadoop是用Java寫的。

Ceph架構(gòu)簡介及其特點

Ceph簡介

Ceph是一個統(tǒng)一的分布式存儲系統(tǒng)，設計初衷是提供較好的性能、可靠性和可擴展性。

Ceph項目最早起源于Sage就讀博士期間的工作（最早的成果于2004年發(fā)表），并隨后貢獻給開源社區(qū)。在經(jīng)過了數(shù)年的發(fā)展之后，目前已得到眾多云計算廠商的支持并被廣泛應用。RedHat及OpenStack都可與Ceph整合以支持虛擬機鏡像的后端存儲。

Ceph特點

高性能

a. 摒棄了傳統(tǒng)的集中式存儲元數(shù)據(jù)尋址的方案，采用CRUSH算法，數(shù)據(jù)分布均衡，并行度高。

b.考慮了容災域的隔離，能夠?qū)崿F(xiàn)各類負載的副本放置規(guī)則，例如跨機房、機架感知等。

c. 能夠支持上千個存儲節(jié)點的規(guī)模，支持TB到PB級的數(shù)據(jù)。

高可用性

a. 副本數(shù)可以靈活控制。

b. 支持故障域分隔，數(shù)據(jù)強一致性。

c. 多種故障場景自動進行修復自愈。

d. 沒有單點故障，自動管理。

高可擴展性

a. 去中心化。

b. 擴展靈活。

c. 隨著節(jié)點增加而線性增長。

特性豐富

a. 支持三種存儲接口：塊存儲、文件存儲、對象存儲。

b. 支持自定義接口，支持多種語言驅(qū)動。

Hadoop簡介及其特點

Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。

HDFS有高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

云計算的開發(fā)語言多樣

hadoop和云計算是兩回事，HADOOP開發(fā)首選JAVA，次選C/C++或者Python云計算就復雜了，不同的應用又不同額選擇。很少有一種云產(chǎn)品只用一種開發(fā)語言解決所有問題的語言只是工具，關鍵是要學會在不同的應用場景下，如何正確選擇合適的工具。云產(chǎn)品的框架有很多，比如OpenStack是用Python寫的，Hadoop是用Java寫的。

HADOOP在云計算產(chǎn)品中只是一個底層框架，適合做云盤、分布式計算等底層業(yè)務。中間層和上層用什么語言開發(fā)取決產(chǎn)品的特性和技術人員的技術特點。

數(shù)據(jù)倉庫ETL到底是什么？

什么是ETL呢？

ETL是將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。

國內(nèi)最好的ETL的數(shù)據(jù)交換平臺是什么？

RestCloud ETL數(shù)據(jù)交換平臺通過可視化的拖、拉、拽即可完成ETL流程的構(gòu)建并實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、脫敏、加載等功能，RestCloud ETL從架構(gòu)、易用性、傳輸性能、可視化、 功能豐富性等方面均全面超越Kettle等開源ETL工具。

推薦ETL的工具用RestCloud比較好，平臺支持在MongoDB中存儲所有源表到目標表之間的交換數(shù)據(jù)。